深碗課程
重點摘要：透過Python與計量模型實作，深化統計分析與資料應用能力。
深碗課程
深碗課程以學生學習為主體，在既有課程基礎上加深加廣學習內容或整合跨域知識，融入創意與創新元素。課程透過議題式討論、實作演練、案例分析及實務操作等非傳統講授方式，加強理論與實務鏈結，提升學生高層次思考與自主學習能力。
課程規劃強調深化學習歷程，鼓勵融入課後作業、時事討論、專案研究及實踐活動，並須具體展現學習成果，例如主題專案報告、公開成果發表、作品展示或參與校外競賽等。
課程大綱
本課程從理論基礎出發，逐步引導學生利用 Python 建立計量模型，透過實際案例分析與程式實作，培養資料分析與模型建構能力。
- 介紹 Python 的基本指令與程式語法。
- 介紹基礎統計概念，並利用統計工具建立基本統計分析。
- 介紹平均數、變異數、四分位數等基本統計量，以及折線圖、直方圖、圓餅圖等統計圖形之 Python 實作方法。
- 介紹單變量迴歸模型，包含方程式意義、變數係數解釋、模型假設、係數估計、模型檢測與誤差分析等內容。
- 介紹多變量迴歸模型的理論與應用方法。
- 利用 Python 執行資料分析與迴歸模型建構，讓學生實際操作各類資料集。
- 介紹時間序列計量模型、分析方法及其 Python 語法應用，並透過實際資料建立模型。
- 蒐集實際資料建立計量模型，完成分析報告並進行期末專案成果發表。
本課程採深化學習模式，重視實作成果與自主探索能力培養，學生需透過專案研究、資料分析及課程成果展示等方式展現學習成效。 深碗課程教學規劃
常見問題 FAQ
什麼是深碗課程？
深碗課程是在原有課程基礎上加深加廣學習內容，透過專題研究、案例分析與實務操作等方式提升學生自主學習與高層次思考能力。
課程需要具備程式設計能力嗎？
課程將從 Python 基礎語法開始介紹，逐步引導學生進行統計分析與計量模型建構實作。
課程成果如何呈現？
學生需蒐集實際資料建立計量模型，完成分析成果與期末專案報告，並透過成果發表或展示呈現學習成效。