義守大學資料科學與大數據分析學系

因應未來產業發展趨勢，本課程以培養學生邏輯思維、跨域整合能力及創新精神為核心目標。課程主題聚焦於「AI看得見」，透過人工智慧相關技術與啟發式問題解決方法，引導學生建立推理能力與實務問題解決能力。

• 機器學習（Machine Learning）
• 深度學習（Deep Learning）
• 影像辨識與計算機視覺
• 大數據分析技術
• 自然語言處理（NLP）
• 專家系統與智慧決策應用

資料科學導論

• 介紹資料科學的基本概念與核心架構。
• 說明資料分析、資料探勘、機器學習及大數據相關知識。
• 搭配電腦實作，學習探索、分析與運用資料的必要工具與方法。
• 建立資料處理與大數據應用的基礎能力。

機器學習與資料分析

• 學習資料科學與機器學習的理論基礎。
• 以實際資料案例進行分析與模型建構。
• 透過實作掌握資料分析與機器學習的應用方法。

深度學習

• 認識人工智慧技術與智慧型系統的發展趨勢。
• 了解深度學習如何以人工神經網路進行表徵學習。
• 探討深度學習結合GPU運算與大數據後所帶來的技術突破。
• 學習神經網路架構與深度學習演算法基礎。
• 深度學習被視為邁向真正人工智慧的重要技術之一。

AI+機器學習

• 學習人工智慧與機器學習的理論基礎。
• 透過實作方式了解AI技術的應用情境。
• 運用機器學習方法分析實務資料。
• 培養人工智慧實作與資料分析能力。